¿TE REEMPLAZARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? COMO ADAPTARTE Y SOBREVIVIR
Un día te levantas como de costumbre, esperando tener un dia como otro cualquiera, pasas por tu cafecito de siempre, y cuando llegas a la oficina…te espera tu jefe para decirte que, lo sienten pero que... ya no te necesitan 😕.
No cometiste ningún error, no hay una crisis en la compañía, has sido reemplazado por un algoritmo.
No, no es ciencia ficción. Es ahora, la Inteligencia Artificial (IA) no va a golpear la puerta, simplemente va a entrar, va a aprender lo que haces (eso que te ha tomado décadas pulir y perfeccionar) y lo va a hacer mas rápido, mas barato y sin pedir vacaciones...el sueño de tu jefe.
Pero antes de entrar en pánico, tienes que saber esto: en esta nueva era, quien se educa, domina.
No estás frente a una amenaza, sino ante una oportunidad única. La inteligencia artificial no viene a reemplazarte, sino a potenciarte… si sabes cómo usarla, por supuesto.
¿Es esta revolución solo para expertos en tecnología o chicos "nerd"? NOOO, esto es para todo el mundo, es para cualquier persona que quiera tomar el control de su futuro, adaptarse y crecer...desde el ama de casa al ingeniero espacial...y no creo que exagere si te digo que es para todo aquel que quiera sobrevivir.
Porque educarte en el uso de herramientas modernas como la IA no solo te protege financieramente, te pone al frente de la "manada". Si no quieres quedarte atrás sigue leyendo que esto te va a ser muy útil.
Cuando termines de leer este post sabrás:
- ¿Qué es y que no es la IA?
- ¿Cómo surgió y cómo funciona?
- ¿Por qué importa en tu empleo?
- Trabajos que la IA podría reemplazar pronto
- Nuevos empleos que crea la IA
- Como prepararte financieramente ante estos cambios, ya sea que estés ocupando un trabajo en riesgo, o seas un joven que recién sale al mercado laboral
¿Qué tan vulnerable eres al impacto de la IA? Test de Autoevaluación
- Lista de recursos para capacitarte en IA
- Educación financiera en la era IA
Estarás mucho más informado que la mayoría de los que te rodean y lo más importante, tendrás un plan, no para vencer el algoritmo (porque esa no es la idea), sino para usarlo a tu favor, ¡vamos a ello!
¿Qué es y que no es la IA?
La inteligencia artificial es cuando una máquina o programa de computadora puede hacer tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
Es como si le diéramos un “cerebro” a una máquina para que aprenda, razone, entienda, hable, tome decisiones y cree cosas nuevas.
¿Qué tipo de tareas pueden ser esas?
• Entender lo que alguien escribe o dice (como hace ChatGPT).
• Reconocer caras en fotos.
• Predecir el clima o el tráfico.
• Diseñar un itinerario de viaje
• Darte una receta de cocina
• Recomendarte películas en Netflix o música en Spotify.
• Diagnosticar enfermedades con imágenes médicas.
• Ayudarte a escribir correos, organizar tus finanzas, traducir idiomas
• Hacer cálculos
La IA es una herramienta que puede “pensar” (de forma limitada) y ayudarte a hacer tareas de manera más rápida, eficiente o incluso creativa.
¿Qué no es la inteligencia artificial?
Es muy importante saber qué no es, porque a veces los medios nos confunden.
1. No es una persona: La IA no siente, no tiene conciencia, emociones reales ni voluntad propia. Puede simular emociones, como decir “estoy feliz de ayudarte”, pero no lo siente.
2. No es mágica ni todopoderosa: No todo lo puede hacer ni todo lo hace bien. Depende de los datos con los que fue entrenada. Si los datos están mal, te dara resultados erróneos.
3. No decide sola (al menos no todavía): Aunque puede tomar decisiones simples, nosotros seguimos siendo responsables de supervisarla, corregirla y decidir cómo se usa.
4. No es una sola cosa: IA no es solo un robot que camina o un asistente virtual. Hay muchos tipos de IA, desde los que ordenan correos electrónicos hasta los que ayudan a predecir terremotos.
¿Cómo “aprende” una IA?
No va a la escuela como nosotros, pero “aprende” cuando le suministran datos.
Si tú le enseñas a una IA 100 mil fotos de pasteles y le dices cuáles son de chocolate, fresa, y cuáles de vainilla y luego, le das una foto nueva y le preguntas: “¿Qué pastel es este?”
Como ya ha visto miles, puede adivinar con bastante precisión cual es. A ese proceso se le llama machine learning (aprendizaje automático): Aprender de ejemplos y repetir patrones.
¿Es inteligente como un humano?
No. La IA es muy buena en tareas específicas, pero no tiene el sentido común ni siquiera de un niño de 5 años. ¿Qué quiere decir esto?, pues que puede ganarle a un humano jugando ajedrez, pero si le das una taza y un plato, no sabrá cuál es para beber y cuál para comer.
A eso se le llama IA estrecha o débil: solo hace bien una cosa concreta.
La inteligencia general (como la humana) es muchísimo más compleja y aún no se ha logrado.
¿Qué es la Inteligencia Artificial entonces?
Un programa o máquina que “piensa” de forma limitada.
Aprende de datos, detecta patrones y hace tareas específicas.
Nos ayuda a ahorrar tiempo, mejorar decisiones o ser más creativos.
No tiene emociones, conciencia ni motivaciones humanas.
No es infalible ni independiente (todavía).
La IA es como una calculadora con esteroides: En lugar de solo sumar y restar, puede ayudarte a escribir, analizar, traducir, reconocer imágenes… ¡pero sin entender realmente lo que hace!
¿Cómo surgió y cómo funciona la IA?
No se llegó a esto de la noche a la mañana, los primeros pasos se dieron en la década del 50.
Paso 1: Enseñarles a las computadoras a seguir instrucciones
En los años 1950-1980, el hombre les enseñaba a las computadoras qué hacer paso por paso. Les daba instrucciones: “Si ves esto, haz aquello” Las máquinas no podían aprender solas, se les daban las instrucciones por escrito.
Paso 2: Nace el aprendizaje automático (Machine Learning)
A partir de los años 90, los científicos dijeron: “¿Y si, en vez de decirle a la máquina todo lo que tiene que hacer, la dejamos aprender de ejemplos?”
Entonces empezaron a mostrarle a la computadora miles de ejemplos, como fotos de gatos y no-gatos. Así, la máquina aprendía sola a distinguirlos.
Paso 3: Llega el “deep learning” (aprendizaje profundo)
Aquí es donde las cosas se ponen interesantes.
El “deep learning” usa algo llamado redes neuronales, que están inspiradas (muy vagamente) en el cerebro humano. No son cerebros reales, pero funcionan en capas que transforman la información poco a poco.
Imagínalo así:
• La primera capa detecta líneas.
• La siguiente junta esas líneas en formas.
• Otra capa detecta que esas formas se parecen a un ojo, una oreja…
• Al final, dice: “¡Es un gato!”
Esto se llama modelo de IA entrenado.
Paso 4: Entrenarlo con muchísimos datos
Los científicos tomaron esas redes neuronales y las entrenaron con millones o billones de ejemplos. Pero necesitaban también:
• Mucha potencia de cómputo (gracias a las tarjetas gráficas modernas)
• Muchos datos (como texto, imágenes, videos de Internet)
Así nacieron los modelos de lenguaje, como ChatGPT, que son alimentados con libros, artículos, páginas web, y así aprenden cómo nosotros usamos el lenguaje.
¿Qué pasa cuando haces una pregunta?
Cuando tú escribes algo, el modelo no busca la respuesta en Google. En vez de eso:
• Toma tu pregunta
• Usa lo que aprendió del lenguaje
• Predice cuál es la mejor siguiente palabra, y luego la siguiente, y la siguiente…
Como cuando tú terminas la frase de alguien porque sabes lo que viene.
El uso de la Inteligencia Artificial es considerado como una revolución tecnológica de alto calibre.
¿Cuántas revoluciones tecnológicas de este calibre ha vivido la humanidad?
Históricamente, los expertos suelen identificar cuatro grandes revoluciones industriales:
1. Primera Revolución Industrial (1760s–1840s)
Aparición de la Máquina de vapor.
Transformación del trabajo manual a la producción mecánica. Nace la fábrica, surge el proletariado industrial, crece la urbanización.
2. Segunda Revolución Industrial (finales del siglo XIX–1920s)
Descubrimiento de la Electricidad, motor de combustión interna, producción en masa.
Fordismo, transporte moderno (autos, trenes), expansión del capitalismo global, mejora de la vida urbana.
3. Tercera Revolución Industrial / Revolución Digital (1970s–presente)
Aparición de las Computadoras, internet, automatización, telecomunicaciones.
Globalización, nacimiento de la economía digital, cambios drásticos en empleo y comunicación.
4. Cuarta Revolución Industrial / IA y Automatización (2010s–¿presente?)
Inteligencia artificial, machine learning, robótica, biotecnología.
Interacción humano-máquina avanzada, automatización cognitiva, redefinición del trabajo, dilemas éticos.
¿La IA está a la altura de las revoluciones anteriores?
Sí, pero con un matiz importante: La IA no solo transforma cómo trabajamos, sino también qué significa ser humano.
Comparado con las revoluciones anteriores, la IA:
• Afecta el conocimiento en sí (automatiza tareas cognitivas, como escribir, programar o diagnosticar).
• Atraviesa sectores simultáneamente: educación, medicina, transporte, arte, finanzas, defensa.
• Es exponencial, no lineal: su crecimiento se acelera con cada iteración.
• Plantea dilemas éticos sin precedentes: ¿Quién decide qué puede hacer una IA? ¿Debe tener límites morales? ¿Qué pasa con la privacidad?
La IA combina la fuerza transformadora de la 1ª Revolución Industrial con la capacidad de estar en todos lados y la velocidad de la Revolución Digital. Pero además afecta el núcleo mismo de la inteligencia y la creatividad, algo nunca antes tocado por otras tecnologías...o sea, es algo sin precedentes, bueno como me supongo hayan sido cada una de las revoluciones anteriores en su tiempo.
¿Qué hace la IA tan impactante?
• Accesibilidad masiva: Hoy cualquier persona puede usar IA desde su celular. Ya no necesitas ser ingeniero para interactuar con tecnología de punta.
• Automatización de trabajos creativos: Antes solo se automatizaban tareas repetitivas. Ahora, la IA escribe novelas, diseña logos, genera código.
• Riesgo de desigualdad: El desajuste entre quienes saben usar IA y quienes no podría crear nuevas brechas sociales profundas.
• Transformación educativa: Aprender a “trabajar con IA” será más importante que memorizar contenido.
¿Cómo vemos ahora mismo el uso de la IA?
• ChatGPT y similares están reescribiendo cómo se crean textos, se aprende, se consultan datos.
• IA en medicina permite diagnósticos más rápidos y precisos.
• Empresas automatizan soporte, análisis financiero, y procesos legales.
• Los artistas enfrentan dilemas sobre creatividad humana vs. IA generativa.
La IA no es solo una nueva tecnología. Es una revolución civilizatoria, capaz de alterar los fundamentos de nuestras economías, empleos, culturas e incluso relaciones humanas. En ese sentido, está a la altura —y tal vez por encima— de cualquier revolución previa. Y lo más importante: apenas estamos en pañales.
¿Por qué importa la IA en tu empleo?
La inteligencia artificial está revolucionando el mundo laboral. Automatiza tareas repetitivas y rutinarias, sí, pero también está generando una evolución en la forma de trabajar, abriendo espacio a empleos más creativos, estratégicos y centrados en lo humano.
Este cambio no debe verse únicamente como una amenaza, sino como una oportunidad para reinventarse profesionalmente.
Más que temer ser reemplazado por la IA, lo crucial es aprender a trabajar con ella. Los profesionales que integran herramientas de IA en su día a día no solo aumentan su productividad, sino que también desarrollan habilidades valiosas que los hacen más competitivos y difíciles de reemplazar.
La IA puede ayudarte a analizar datos más rápido, tomar decisiones más informadas, automatizar tareas tediosas y dedicar más tiempo a lo que realmente importa: la creatividad, la empatía, el pensamiento crítico y la innovación.
En lugar de preguntarte “¿me va a reemplazar la IA?”, empieza a preguntarte:
👉 ¿Cómo puedo usar la IA para hacer mejor mi trabajo, ofrecer más valor y destacar en mi área?
Quienes adoptan esta mentalidad se convierten en profesionales del futuro, no por resistir el cambio, sino por saber adaptarse y usar la tecnología como aliada.
Trabajos que la IA podría reemplazar pronto
Corto Plazo (2025–2027)
- Operadores de entrada de datos
- Cajeros de tiendas y bancos
- Recepcionistas y asistentes administrativos
- Teleoperadores y agentes de atención al cliente
- Analistas de datos básicos
Mediano Plazo (2027–2032)
- Conductores de transporte
- Trabajadores de manufactura
- Contadores y auditores
- Asistentes legales y paralegales
- Redactores de contenido genérico
Largo Plazo (2032–2040)
- Agentes de viajes
- Traductores e intérpretes
- Técnicos de diagnóstico por imagen
- Diseñadores web
Nuevos empleos que crea la IA
Corto Plazo (2025–2027)
- Ingeniero de prompts (prompt engineer): Profesionales que diseñan y optimizan las entradas para sistemas de IA, mejorando la calidad de las respuestas generadas.
- Especialista en ética de IA: Expertos que garantizan el desarrollo y uso responsable de la IA, abordando cuestiones éticas y de sesgo
- Desarrollador de IA y aprendizaje automático: Profesionales que crean y mejoran algoritmos de IA para diversas aplicaciones
- Especialista en ciberseguridad: Con el aumento de sistemas automatizados, la demanda de expertos en seguridad digital continúa creciendo.
Mediano Plazo (2027–2032)
- Técnico en mantenimiento de robots y sistemas automatizados: Profesionales encargados de la instalación, mantenimiento y reparación de sistemas robóticos en diversas industrias.
- Analista de datos avanzado: Expertos que interpretan grandes volúmenes de datos para tomar decisiones estratégicas en las organizaciones.
- Especialista en biotecnología: Profesionales que aplican principios tecnológicos a la biología para desarrollar productos y soluciones innovadoras.
- Ingeniero en energías renovables: Expertos que diseñan y optimizan sistemas de energía sostenible, como solar y eólica.
Largo Plazo (2032–2040)
- Diseñador de experiencias de IA: Profesionales que crean interacciones intuitivas entre humanos y sistemas de IA, mejorando la usabilidad y accesibilidad.
- Especialista en educación digital: Educadores que desarrollan y gestionan plataformas de aprendizaje en línea, adaptadas a las necesidades individuales de los estudiantes.
- Gestor de comunidades virtuales: Profesionales que administran y fomentan la participación en comunidades en línea, especialmente en entornos de realidad virtual y aumentada.
- Consultor en transformación digital: Expertos que asesoran a empresas en la integración de tecnologías digitales para mejorar procesos y servicios.
¿Cómo prepararte financieramente ante los cambios que la IA genera, ya sea que estés ocupando un trabajo en riesgo, o seas un joven que recién sale al mercado laboral?
Para quienes ocupan trabajos en riesgo:
1. Educación continua: Aprovecha cursos en línea para adquirir nuevas habilidades, especialmente en áreas tecnológicas y de análisis de datos.
2. Desarrolla habilidades blandas: La creatividad, el pensamiento crítico y la inteligencia emocional son competencias difíciles de automatizar.
3. Adopta la tecnología: Familiarízate con herramientas digitales y busca maneras de integrarlas en tu trabajo actual.
4. Networking y mentoría: Conéctate con profesionales de sectores emergentes para aprender y explorar nuevas oportunidades.
Para las nuevas generaciones:
1. Enfócate en STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics): Estudia ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, áreas con alta demanda en el futuro laboral.
2. Aprende sobre IA y programación: Comprender cómo funciona la IA te dará una ventaja competitiva.
3. Desarrolla una mentalidad emprendedora: La capacidad de innovar y adaptarse será clave en un entorno laboral en constante cambio.
Me imagino que si has llegado hasta aquí es porque realmente te has dado cuenta de que no podemos hacer como el avestruz y cerrar los ojos a la realidad, así que te invito a dar un paso más allá, responde el siguiente test para que determines cuán vulnerable eres a los cambios que se avecinan.
🧠 Test de Autoevaluación: ¿Qué tan Vulnerable Eres al Impacto de la IA?
Responde SI o NO a las siguientes preguntas para evaluar tu nivel de vulnerabilidad frente a la automatización y la IA en el ámbito laboral:
1. ¿Tu trabajo incluye tareas que requieren análisis, creatividad o interacción humana compleja (es decir, no son rutinarias)?
2. ¿Utilizas herramientas digitales o de IA en tu trabajo diario?
3. ¿Has actualizado tus habilidades profesionales en los últimos 2 años?
4. ¿Tienes conocimientos básicos sobre IA y su aplicación en tu industria?
5. ¿Tu empresa promueve la capacitación en nuevas tecnologías?
6. ¿Tienes una fuente de ingresos adicional o un fondo de emergencia?
7. ¿Estás dispuesto(a) a cambiar de rol o industria si es necesario?
Interpretación de Resultados:
Mayoría de respuestas “Sí”: Estás bien preparado(a) para adaptarte a los cambios que trae la IA.
Mayoría de respuestas “No”: Es recomendable que tomes medidas para mejorar tu preparación y reducir tu vulnerabilidad.
¿La mayoría de tus respuestas fueron NO? no pasa nada, aqui te traemos una lista de recursos que puedes usar para empezar a cambiar eso ¡YA!
Esta lista incluye opciones gratuitas y de pago, adaptadas a diferentes niveles de experiencia y áreas profesionales.
Lista de recursos para capacitarte en IA
🎓 CURSOS RECOMENDADOS PARA CAPACITARTE EN IA
1. Curso de Inteligencia Artificial y Productividad – EducaciónIT
Contenido: Fundamentos de IA, modelos de lenguaje (LLM), uso de herramientas como ChatGPT, Gemini, Copilot, y aplicaciones prácticas en herramientas de oficina.
2. Curso de Inteligencia Artificial y Productividad – Santander Open Academy
Contenido: Conceptos básicos de IA, aplicaciones en herramientas como Gemini para automatizar tareas y generar ideas.
3. Cursos de IA – AWS Skill Builder
Contenido: Cursos desde nivel principiante hasta avanzado en IA generativa, aprendizaje automático y más.
Modalidad: En línea, muchos gratuitos.
4. Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial – NAVEX
Contenido: Fundamentos de IA, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, herramientas de automatización y consideraciones éticas.
Modalidad: En línea.
5. Curso de Inteligencia Artificial Aplicada al Trabajo – OpenWebinars
Contenido: Aplicaciones prácticas de IA en áreas como marketing, recursos humanos y finanzas.
Modalidad: En línea.
🛠️ HERRAMIENTAS DE IA PARA AUMENTAR LA PRODUCTIVIDAD
1. ChatGPT
Función: Generación de texto, asistencia en redacción, respuestas a consultas.
Cómo empezar: crea tu cuenta gratuita y comienza a preguntar, tienes también la opción Chat GPT PLUS que es de pago
2. Grammarly
Función: Asistente de escritura que mejora la gramática y el estilo.
Cómo empezar: Crear cuenta gratuita, instalar la extensión del navegador o app para escritorio o móvil
3. Otter.ai
Función: Transcripción y resumen de reuniones en tiempo real.
Cómo empezar: Crear una cuenta gratuita y comenzar a grabar o subir audios. Tiene app móvil y extensión para Zoom.
4. Midjourney
Función: Generación de imágenes a partir de texto.
Cómo empezar: Se accede a través de un servidor de Discord. Requiere cuenta en Discord.
5. Zapier
Función: Automatización de flujos de trabajo entre aplicaciones.
Cómo empezar: Crear una cuenta y comenzar a crear “Zaps” (automatizaciones) sin necesidad de saber programar.
6. Claude
Función: Asistente de IA para simplificar tareas laborales.
Cómo empezar: Crear cuenta gratuita en la página oficial y empezar a chatear con Claude.
7. Fireflies.ai
Función: Transcripción y resumen de reuniones.
Cómo empezar: Crear cuenta, conectar tu calendario o Zoom/Meet, y empezar a usarlo en reuniones.
8. Asana Intelligence
Función: Automatización de la gestión de proyectos.
Cómo empezar: Crear cuenta en Asana (https://asana.com), la IA viene integrada en planes Business y Enterprise.
9. Mailbutler
Función: Suite de herramientas de IA para correo electrónico.
Cómo empezar: Crear cuenta, instalar el complemento en tu app de correo, y activar las funciones que necesites.
10. Canva AI
Función: Diseño gráfico asistido por IA.
Cómo empezar: Crear cuenta en Canva (https://www.canva.com), luego ir a Magic Studio para usar herramientas de IA.
CONSEJOS PARA INTEGRAR LA IA EN TU VIDA LABORAL
- Identifica tareas repetitivas: Busca procesos que puedan ser automatizados con herramientas de IA.
- Capacitación continua: Mantente actualizado con cursos y seminarios sobre IA.
- Experimenta con herramientas: Prueba diferentes aplicaciones para encontrar las que mejor se adapten a tus necesidades.
- Fomenta una mentalidad abierta: Adopta una actitud proactiva hacia la adopción de nuevas tecnologías.
- Comparte conocimientos: Colabora con colegas para intercambiar experiencias y mejores prácticas en el uso de IA.
EDUCACION FINANCIERA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial (IA) no solo está transformando el mercado laboral, como hemos visto hasta ahora, sino también la forma en que debemos planificar y gestionar nuestras finanzas personales. A continuación, te comparto algunas claves esenciales para fortalecer tus finanzas en esta nueva era:
1. Diversifica tus fuentes de ingreso
En un entorno laboral cambiante, depender únicamente de un salario tradicional es arriesgado.- Explora ingresos pasivos como inversiones en fondos indexados o ETFs.
- Emprende en el entorno digital: crea contenido, cursos en línea, o vende productos a través de plataformas automatizadas.
- Utiliza herramientas basadas en IA (como asistentes virtuales o generadores de contenido) para aumentar tu productividad y abrir nuevas líneas de ingreso.
2. Ahorra e invierte con inteligencia digital
La tecnología financiera (FinTech) y la IA han hecho más accesible la gestión eficiente del dinero:
- Usa apps de finanzas personales que analicen tus hábitos de gasto y te den recomendaciones basadas en IA.
- Automatiza tus ahorros y establece alertas para gastos innecesarios.
- Accede a asesores financieros virtuales (robo-advisors) que utilizan algoritmos para invertir tu dinero con bajo costo y según tu perfil de riesgo.
3. Planifica tu futuro con visión tecnológica
En tiempos de incertidumbre tecnológica, la planificación financiera debe ser flexible pero bien estructurada:
- Establece metas SMART (específicas, medibles, alcanzables, relevantes y con tiempo) para tus finanzas personales.
- Considera escenarios como la automatización de tu sector, cambios en el sistema de pensiones, o el surgimiento de nuevos modelos laborales.
- Aprovecha simuladores y calculadoras en línea para prever tu jubilación, ahorro familiar o cambio de carrera.
Conclusión: El conocimiento es tu mejor inversión
Adaptarte al futuro financiero impulsado por la IA requiere tanto habilidades tecnológicas como una educación financiera sólida y continua.
Automatiza donde sea útil, pero mantén el control de tus decisiones, no se lo dejes todo a la IA.
Recuerda: la IA puede ayudarte a tomar decisiones más informadas, pero el que lleva realmente el timón eres tú
.
¿Crees que tu empleo está en riesgo por la IA?
Cuéntame en los comentarios qué opinas y cómo te estás preparando😉.Fuentes consultadas
- Forbes: Los trabajos que desaparecerán primero con la IA
- World Economic Forum: Empleos que la IA creará
- Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, sobre la educación en la era de la IA
- Axios: Kit de supervivencia ante la IA
- Business Insider: Cómo los gerentes pueden adaptarse a los cambios laborales
- Stanford University – “Artificial Intelligence: A Modern Approach” (Russell & Norvig)
- MIT – Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
- IBM – “What is Artificial Intelligence?”
- OECD AI Policy Observatory
- World Economic Forum – “The Fourth Industrial Revolution” (Klaus Schwab)
- Harvard Business Review – “How AI Is Changing Work and the Economy”
- McKinsey Global Institute – “Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce transitions in a time of automation” (2017)
- UNESCO – Ethical principles for AI
- El País "En cinco años se crearán 170 millones de empleos en el mundo por la inteligencia artificial”
- El Informador “Inteligencia Artificial: 6 empleos que DESAPARECERÁN en los próximos 5 años”
- Neurodatos “Los Trabajos que Desaparecerán en los Próximos 10 Años a Causa de la IA”
- MeriStation “Ni programador ni médico: Bill Gates revela las tres profesiones con un gran futuro gracias a la IA”
- Huffington Post “El nuevo trabajo de ‘adiestrador’ promete sueldos de 25.000 euros al mes en menos de dos años”
- Huffington Post “Cómo la transformación digital afecta a la creación de nuevos empleos”
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